在智能监控时代加速度到来的现在，相对于各种媒体所传播的智能化生活图景，每一个人在生活中还是感觉到许多的不便。如地铁中被猥亵骚扰的女子向地铁公司寻求监控视频的证据时，常会被告知视频不够清晰，或者没有准确拍到，而这样证据不足就不能有效惩治罪犯了。我们知道智能分析会改变这种局面，特别是犯罪行为发生时就能及时预警，防止人员受到侵害。

那么智能分析对安防监控整体行业意味着什么？其中智能分析要解决的核心问题是什么？而在解决关键问题上，智能分析已经解决了哪些问题，而智能分析在应用当中的最大障碍又是什么？

智能分析对安防监控的发展而言是一次飞跃

现在的安防监控要出现从"看"到"认知"的一个飞跃。因为现在的视频监控画面都是在监控中心由人工来"看"，由人工切换，这是一个看的过程，它靠人来看，人工去切换。那么能不能给予一个智能化地解释呢？智能分析就是要对图像的进行自动解释与认知。只有从"看"到"认知"，达到了这样一个飞跃，那么监控才能实现智能化，才能发挥更大的作用了。

从看场景到对场景的认知和解释，这是一个飞跃！这个飞跃一定要跨过去，只有这样，才能让目前的监控发挥很好的作用。要不然，几百万、上千万这么多的人放在监视器前，而视频监控信息又得不到一个深度的应用，这是非常可惜的。我现在认为，一定要实现这种飞跃。

智能分析的核心技术是对异常的判别

对于现行智能分析有关诊断类、识别类、行为类的类型区分，苏光大有自己的理解。实际上诊断类、识别类、行为类这种分类不一定很确切。因为你想识别也好，诊断也好或者行为分析，内容实际上是一样的，都是对图像的一种认知和解释。你说诊断和识别，还有行为分析，虽然在某些方面有一些区别，但都是智能分析的一种，都是对图像的分析。智能分析无外乎是什么呢？就是对异常事件的判断。

哪些事件是异常的，哪些事件是正常的，这是智能分析的关键。另外还有是具体地界定，比如非法侵入，压斑马线，行人、汽车闯红灯……这些都是按照模型来规划的智能分析技术，看它是不是属于异常事件。就是说靠计算机来自动实现这种异常事件的判别，如碰撞、斗殴、着火等等这样一些事件的判别，都能自动地检测。